Qu'est-ce qu'AXL exactement ?
AXL est une plateforme IA d'entreprise dediee au BTP qui sert l'ensemble des collaborateurs : Responsable AO, Chef de projet, Bureau d'etudes, QSE, RH, Direction, Commerce et Achats. Chacun retrouve ses outils, ses generateurs IA et ses donnees au bon endroit. Construite sur RAGFlow + Claude Sonnet + Supabase, elle industrialise la reponse aux appels d'offres, la veille marche et la production documentaire.
Qu'est-ce qui differencie AXL des outils de redaction IA generiques ?
AXL n'est pas un chatbot generaliste. C'est un systeme RAG construit sur VOS documents (memoires gagnants, references chantier, DTU, modes operatoires, CCTP historiques) avec 8 espaces metier dedies, 16 generateurs IA specialises (PPSPS, PAQ, aide-chiffrage, matching RH, fiche client 360...) et des agents canvas RAGFlow capables d'utiliser des APIs publiques francaises (urbanisme, carbone, meteo, RGE).
Comment se deroule la generation d'un memoire technique ?
Le workflow se compose de 5 etapes : (1) Upload du DCE (RC, CCTP, BPU, DPGF, plans), (2) Analyse IA automatique du DCE avec extraction des exigences, (3) Verification et completion d'un formulaire pre-rempli, (4) Generation streaming des 13 sections du memoire avec citations sources, (5) Export DOCX final pret a deposer. Tout est trace dans l'historique de generations.
Les memoires generes citent-ils leurs sources ?
Oui. Chaque section generee inclut des references [Source N] qui pointent vers les documents AXL utilises (memoires gagnants, references chantier, DTU). C'est transparent et auditable : vous pouvez verifier d'ou vient chaque affirmation. Cela facilite aussi la verification humaine avant depot.
Qu'apporte concretement AXL a chaque metier ?
Resp. AO : industrialisation des memoires + veille scoree. Chef de projet : recherche referentielle (DTU, normes, methodologies) + prep reunion. Bureau d'etudes : aide chiffrage par lot + extraction quantitatifs + comparaison DPGF. QSE : generation PPSPS / PAQ / plan dechets + audit conformite. RH : matching CV vs projet + cartographie competences. Direction : dashboard taux gain AO + KPIs financiers + veille. Commerce : fiche client 360 + prep RDV. Achats : comparatif sous-traitants + scoring sur 100.
Comment fonctionne la base RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?
Vos documents sont chunkes, vectorises et indexes dans 10 datasets RAGFlow : memoires techniques, references chantiers, documents qualite, fiches techniques, reglementation, modeles types, DCE CCTP, DCE plans, DCE quantitatif, modes operatoires. A chaque requete, le systeme retrouve les passages pertinents (recherche hybride vectorielle + mots-cles), les transmet a Claude qui genere une reponse citant les sources. Aucune fuite vers les autres comptes (RLS Supabase strict).
Quels agents IA sont disponibles ?
Six agents canvas RAGFlow : analyse_dce (analyse fine d'un DCE charge), redaction_memoire (redaction structuree), references (synthese references chantiers), methodologie (recommandations methodologiques), reglementation (recherche DTU/normes), enrichissement_site (geocodage, PLU, risques, meteo). Les agents peuvent appeler des APIs publiques francaises via MCP (geocoder, urbanisme, base carbone, RGE).
Puis-je creer mes propres prompts et les partager ?
Oui. La bibliotheque de prompts vous permet de sauvegarder les prompts qui fonctionnent, de les tagger par persona / dataset, et de les executer en 1 clic dans le chat. Tous les collaborateurs du compte y ont acces. Un compteur d'usage permet de voir lesquels servent le plus.
Comment fonctionne la veille marche scoree ?
AXL collecte automatiquement les appels d'offres publics depuis BOAMP/DECP. Chaque opportunite est ensuite scoree par IA (0-100) en croisant l'historique AXL : adequation metier (35 pts), zone geographique (15 pts), montant (15 pts), competences AXL demontrees (20 pts), concurrence (10 pts), penalites (-5 pts). Le scoring batch traite 10 opportunites en quelques minutes avec recommandation Go/No-Go.
Mes donnees sont-elles isolees entre comptes ?
Oui, garanti par Row Level Security PostgreSQL active sur toutes les tables. Chaque collaborateur ne voit que les donnees de son compte. Aucune fuite entre comptes possible meme en cas de bug applicatif. De plus, une table dediee rag_account_resources empeche tout acces croise aux agents/memoires RAGFlow.
Comment AXL controle-t-il les couts IA ?
Quatre garde-fous : (1) Rate limiting sur les 4 endpoints IA (chat, agents, generateurs, scoring veille), (2) Compteurs de tokens enregistres par session et par message, (3) Dashboard analytics affichant les couts par persona / type de generation, (4) Logger structure (pino) pour analyser les pics de consommation. Aucune surprise sur la facture.
Mes documents et reponses IA sont-ils securises ?
Triple protection : (1) Documents stockes dans Supabase Storage avec acces RLS, (2) Sorties IA passees par DOMPurify (sanitisation XSS), (3) Vue analytics avec security_invoker pour eviter tout bypass RLS. Les secrets (cle Anthropic, cle RAGFlow) sont uniquement en variables d'environnement serveur, jamais exposes au client. Conforme RGPD.
Comment la Direction pilote-t-elle l'activite via AXL ?
Le dashboard Direction agrege en temps reel : taux de gain AO (gagnes/decides), valeur en jeu (somme des budgets actifs), valeur gagnee, top 5 opportunites de veille scorees, top clients par montant cumule, repartition geographique, evolution mensuelle. Un generateur "rapport hebdo" produit la synthese executive en 1 page sur demande.
Existe-t-il des metriques sur l'usage de la plateforme ?
Le dashboard analytics RAG affiche : nombre de recherches, messages chat/agent, documents indexes, score moyen de retrieval, duree moyenne des reponses, tokens consommes, top requetes des 30 derniers jours, activite quotidienne (chart 30j), volume par dataset, statut des documents. Tout est agrege cote PostgreSQL via une SQL function dediee.
Le memoire genere est-il pret a etre depose ?
L'IA produit une base solide et structuree avec citations sources. Une relecture humaine reste recommandee : c'est pourquoi l'etape de verification est integree au workflow. L'export DOCX est entierement editable. Pour les sections sensibles (chiffrage final, engagements), le double regard d'un expert reste necessaire.
Puis-je tester gratuitement avant de m'engager ?
Oui, essai gratuit de 14 jours sans carte bancaire. Vous pouvez creer un compte, uploader des documents, lancer un workflow AO complet, tester les generateurs metier et le chat. La duree permet de valider sur 1 ou 2 dossiers reels avant decision.
Proposez-vous un accompagnement a la mise en place ?
Oui. Onboarding personnalise sur 2 semaines : (1) Ingestion de vos memoires gagnants et references chantier dans les datasets RAGFlow, (2) Configuration des 10 datasets, (3) Formation des 8 personas (Resp. AO, Chef projet, Bureau etudes, QSE, RH, Direction, Commerce, Achats), (4) Setup des prompts metier specifiques a votre activite. Support prioritaire inclus dans les offres Pro et Entreprise.
Pour quelles entreprises AXL est-il adapte ?
AXL est concu pour les PME et ETI du BTP repondant a des appels d'offres publics ou prives : gros oeuvre, TCE, lots techniques, reconstruction, rehabilitation. La plateforme est particulierement adaptee aux entreprises de 20 a 500 personnes qui veulent industrialiser leurs processus AO et capitaliser sur leur historique.
AXL s'integre-t-il a mes outils existants ?
Oui via MCP (Model Context Protocol) : connecteurs aux APIs publiques francaises (geocoder, urbanisme, base carbone, RGE, BOAMP/DECP) sans redeploiement. L'architecture est extensible pour ajouter d'autres integrations (ERP, CRM, GED). Les exports sont au format DOCX standard, compatibles avec tous les outils bureautiques.